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编程客栈() 4月23日消息:虽然 Midjourney 已经可以成功地渲染拥有正确手指数量的人类,但生成式人工智能显然无法处理游戏手柄的设计。
图片来自reddit
有人请求了 Midjourney 社区的帮助,想android要生成一些简单的玩家手持手柄游戏的照片,结果得到了一些可怕的图像。
虽然人形状还好,但手柄的设计像电影中的怪物,充满了随机的按钮、扳机和摇杆编程客栈。造成这种情况的原因可能是提示太过于宽泛,并且手柄的背部设计缺乏原始素材。这个失败的实验可能表明,生成式人工智能的一个最大弱点在于,它无法填补缺失的东西,只能根据已有的内容js进行变化。
据了解,目前在 AIGC 绘图领域,Midjourney 是一个比 OpenAI 还神奇的存在。今年 3 月份,Midjourney V5 版本更新解决了「画手」的技术难题。曾经 Midjourney V4 演绎的「六指琴魔」,在 V5 中几乎得到了完美的解决。
让 AI 画出逼真的人类手部特征是一个看起来简单但却出奇复杂的任务。因为在 AI php的训练图集中,手往往都不是图片的重点,同时人们握手、牵手、鼓掌等不同状态下手部形态各异,很难形成标准化的模版,这也就造成了 AI 学习难度的激增。
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